SVRN-ENGINE — отечественная AI/ML-платформа ПОД/ФТ для банков. Анализирует транзакции по 50 AML-сценариям в реальном времени, оценивает риск клиентов (0–1000), проверяет SWIFT-платежи через NLP, строит графы связей Neo4j. Внедрена в ОТП Банке. Заменяет дорогостоящие иностранные решения.
Информация недоступна!
VRN-ENGINE — AI/ML-платформа финансового мониторинга для банков Узбекистана. 13 микросервисов (Java 21, Python, Next.js), Kafka, Neo4j, 7 ML-моделей. Функционал: 50 AML-сценариев реального времени, Risk Score 0–1000 по 12 факторам, KYC/SAR по стандарту ЦБ РУ, SWIFT MT103/MT202 с NLP-классификацией ТНВЭД, скрининг FATF Blacklist/Greylist, граф-аналитика сетей, Case Management, Audit Trail с принципом 4-eyes. Соответствует FATF, PCI DSS, OWASP.
Банки Узбекистана обязаны выполнять требования ПОД/ФТ по закону, но не имеют доступных отечественных инструментов. Иностранные AML-системы стоят от $500 000 и не учитывают местную специфику: ТНВЭД СНГ, форматы ЦБ РУ, АСБТ. Ручной мониторинг неэффективен и создаёт регуляторные риски.
SVRN-ENGINE автоматизирует финансовый мониторинг: 50 AML-сценариев, 7 ML-моделей, Risk Score 0–1000, SWIFT NLP, Neo4j граф-аналитика, Case Management и SAR-отчётность по стандарту ЦБ РУ — всё в одной отечественной платформе в 5–10 раз дешевле зарубежных аналогов.
Информация недоступна!
30+ коммерческих банков Узбекистана обязаны вести финансовый мониторинг по закону «О ПОД/ФТ». Вторичный рынок — МФО, страховые компании и платёжные системы. Долгосрочная перспектива — банки Казахстана и стран СНГ с аналогичными FATF-требованиями.
Информация недоступна!
Другие стартапы в той же отрасли, которые могут вас заинтересовать.
